如何从R中的stargazer的回归模型中删除交互？
要从R中的stargazer中的回归模型中删除交互，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个数据框。
然后，使用stargazer创建回归模型。
之后，使用没有交互项的stargazer创建回归模型。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
x1<-sample(1:50,25) x2<-sample(1:50,25) x3<-sample(1:50,25) x4<-sample(1:50,25) y<-sample(1:100,25) df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,y) df
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x1 x2 x3 x4 y 1 40 17 49 12 29 2 3 3 31 5 44 3 16 18 34 32 91 4 15 49 30 15 98 5 14 13 50 23 34 6 7 32 16 13 79 7 44 39 26 26 68 8 45 10 19 31 96 9 38 34 45 20 40 10 36 31 2 17 1 11 8 11 20 48 60 12 6 23 4 43 75 13 35 5 15 9 49 14 4 20 35 45 46 15 32 26 18 49 66 16 42 38 25 11 36 17 46 24 14 21 94 18 30 19 29 50 64 19 13 1 5 18 97 20 21 21 17 27 25 21 1 40 41 10 89 22 41 25 8 29 63 23 22 29 38 47 24 24 9 14 13 28 85 25 29 2 37 34 93
使用stargazer创建回归模型
使用stargazer以文本格式创建回归模型-
x1<-sample(1:50,25) x2<-sample(1:50,25) x3<-sample(1:50,25) x4<-sample(1:50,25) y<-sample(1:100,25) df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,y) library(stargazer) Model<-lm(y~x1+x2+x3+x4+x1*x2+x1*x3+x1*x4+x2*x3+x2*x4+x3*x4) stargazer(Model,type="text")输出结果
================================================
Dependent variable:
---------------------------
y
-----------------------------------------------
x1 -1.177
(1.440)
x2 0.485
(1.449)
x3 -1.502
(1.463)
x4 1.087
(1.439)
x1:x2 -0.023
(0.032)
x1:x3 0.012
(0.031)
x1:x4 0.055*
(0.030)
x2:x3 0.054
(0.037)
x2:x4 -0.081*
(0.044)
x3:x4 -0.016
(0.037)
Constant 84.551*
(46.877)
-----------------------------------------------
Observations 25
R2 0.483
Adjusted R2 0.114
Residual Std. Error 26.194 (df = 14)
F Statistic 1.310 (df = 10; 14)
===============================================
Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01使用没有交互项的stargazer创建回归模型
使用stargazer通过忽略具有omit函数的交互项来创建文本格式的回归模型-
x1<-sample(1:50,25) x2<-sample(1:50,25) x3<-sample(1:50,25) x4<-sample(1:50,25) y<-sample(1:100,25) df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,y) library(stargazer) Model<-lm(y~x1+x2+x3+x4+x1*x2+x1*x3+x1*x4+x2*x3+x2*x4+x3*x4) stargazer(Model,type="text",omit=":")输出结果
===============================================
Dependent variable:
---------------------------
y
-----------------------------------------------
x1 -1.177
(1.440)
x2 0.485
(1.449)
x3 -1.502
(1.463)
x4 1.087
(1.439)
Constant 84.551*
(46.877)
-----------------------------------------------
Observations 25
R2 0.483
Adjusted R2 0.114
Residual Std. Error 26.194 (df = 14)
F Statistic 1.310 (df = 10; 14)
===============================================
Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01