如何在 R 中找到单向方差分析的 F 的临界值？
要找到R中单向方差分析的F临界值，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个包含一个分类列和一个数字列的数据框。
然后，使用aov函数查找方差分析表。
之后，使用qf函数为单向方差分析找到F的临界值。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) df
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
Grp Score 1 B 1.75508031 2 D -1.43867197 3 B -0.18409783 4 C -1.72435769 5 C -0.95996448 6 B 0.19776077 7 B 0.52247374 8 C -1.28337249 9 C -0.63236147 10 B 0.93966870 11 B 0.23925102 12 B 0.86565239 13 B 0.07353123 14 A -0.62096596 15 A -1.76680335 16 A 0.12203536 17 B 0.66276852 18 D -0.50199349 19 A -1.30960082 20 D -1.32413279
创建方差分析表
使用aov函数和汇总函数查找方差分析表-
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) ANOVA<-aov(Score~Grp,data=df) ANOVA<-summary(ANOVA) ANOVA
输出
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Grp 3 12.870 4.29 11.6 0.000274 *** Residuals 16 5.917 0.37 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
求单向方差分析的F临界值
使用qf函数为单向方差分析找到F的临界值-
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) ANOVA<-aov(Score~Grp,data=df) ANOVA<-summary(ANOVA) qf(1-0.05,ANOVA[[1]][1,1],ANOVA[[1]][2,1])
输出
[1] 3.238872