Python - 读取 Pandas 文件夹中的所有 CSV 文件？
要读取文件夹中的所有excel文件，请使用Glob模块和read_csv()方法。假设以下是我们在目录中的excel文件-
首先，让我们设置路径并获取csv文件。我们的CSV文件位于文件夹MyProject中-
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\"
从上述路径读取扩展名为.csv的文件-
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
现在让我们编写一个for循环来迭代所有csv文件，读取并打印它们-
for file in filenames:
#读取csv文件
print("\nReading file = ",file)
print(pd.read_csv(file))示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
import glob
#从文件夹MyProject获取csv文件
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\"
#读取所有扩展名为.csv的文件
filenames = glob.glob(path + "\*.csv")
print('File names:', filenames)
#for循环迭代所有csv文件
for file in filenames:
#读取csv文件
print("\nReading file = ",file)
print(pd.read_csv(file))输出结果这将产生以下输出
File names:['C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales1.xlsx','C:\\Users\\amit_\\Desktop\\MyProject\\Sales2.xlsx']
Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales1.xlsx
Car Place UnitsSold
0 Audi Bangalore 80
1 Porsche Mumbai 110
2 RollsRoyce Pune 100
Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\MyProject\Sales2.xlsx
Car Place UnitsSold
0 BMW Delhi 95
1 Mercedes Hyderabad 80
2 Lamborgini Chandigarh 80