什么是响应时间测试？
在负载或压力测试期间，测试人员收集各种数据以评估应用程序或网站的性能。但是，每个测试都以对应用程序的请求开始。发出请求后，测试人员会估计应用对给定请求做出反应所需的时间并计算应用的响应时间。
让我们看一些现实生活中的实例，以更好地掌握响应时间。
什么是响应时间测试，它是如何工作的？
响应时间测试确定一个系统节点对另一个请求的响应速度。它是系统到达给定输入并完成操作所需的时间。例如，假设您有一个API并想知道执行它并返回JSON数据需要多长时间。每个事务或查询的响应时间都由服务器测量。
响应时间从用户提交请求时开始，到应用程序报告请求已完成时结束。
没有互联网的例子
假设您在杂货店的收银台。产品在三分钟内由收银员处理。如果您之前有大量客户排队，您将需要等待几分钟才能到达结账人员。
因此，本示例中的总体响应时间将是处理产品所需的时间（3分钟）加上到达收银员所需的时间。
互联网存在的例子
假设您从互联网零售商处购买杂货。要完成付款，只需将您的商品放入购物车，点击结帐，然后在汽车详细信息框中输入您的信息。
现在，通过在线杂货店，将向您的银行服务器发出请求。一旦您的银行批准付款，它将被确认。如果您的银行同时处理大量请求，则处理您的请求可能需要一些时间。
响应时间是当您输入信用卡信息后点击“支付”时，您的银行服务器完成您的请求所需的时间。
你如何计算响应时间？
我们可以利用测试工具通过用开始和结束事务包围基本业务流程来测量响应时间。业务流程是用户在应用程序中为执行业务任务而执行的一个或一组活动，例如在Amazon.com上登录或购买书籍。
用于测量API响应时间的同一进程的响应时间会因工具而异。这就是为什么-
每个API响应时间测试工具计算指标的方法
工具模拟负载和捕获速度以查看它们如何影响反应时间。
在监控用户负载时，肯定会记录其他项目。
由于高资源使用，每个工具收集的计算测量增加了响应时间。
这两种工具的架构可能不一样。
响应指标-它们是什么以及它们如何工作？
平均响应时间
平均响应时间是完成每个往返请求所需的时间。HTML、CSS、XML、图片、JavaScript脚本等文件的加载时间都包含在平均响应时间中。因此，当系统中存在慢速组件时，平均值会受到影响。
峰值响应时间
峰值响应时间帮助我们识别可能有问题的组件。它帮助我们定位网站或系统中某个请求未正确处理的所有不一致之处。例如，一个巨大的数据库查询可能会运行，从而影响响应时间。此查询会阻止网站在请求的时间加载。
错误率
错误率是一个定量统计数据，显示与所有请求相比有问题的请求的百分比。此百分比代表所有指示服务器错误的HTTP状态代码。它还跟踪已过期的请求。
三个关键的响应时间参数
响应时间测试的两个最重要的特征是-
平均响应时间。
最大响应时间。
它指示用户必须等待服务器响应他们的请求的时间。
以下是主要的响应时间测试示例值
0.1秒
这是最理想的反应时间。当响应时间为0.1时，用户的印象是应用程序或系统总是快速响应并且没有被中断。
1.0秒
它被定义为可以容忍的最大响应时间。尽管可能会有一些延迟，但用户不太可能受到任何干扰。超过一秒的响应时间可能会导致用户体验受到干扰。
10秒
这是反应时间超过可接受阈值的点。然而，在当今世界，如果响应时间超过6秒，用户将放弃该站点或关闭应用程序。
通常，响应时间应尽可能短，在0.1到1秒之间。人们可以适应减少的响应时间，但超过2秒的响应时间永远不会让他们满意。客户满意度会随着响应时间的缩短、费用的降低和客户满意度的提高而提高。
响应时间测试工具
市场上有许多响应时间测试工具。以下是响应时间测试工具的三个突出示例-
JMeter-在目标应用程序上，Jmeter可用于负载和性能测试。
LoadRunner-Microfocus创建了负载测试工具LoadRunner。LoadRunner响应测试工具通过在被测应用程序上模拟虚拟用户来工作。
AEM（AdobeExperienceManage）-另一个测试响应时间的有用工具是AdobeExperienceManager或简称AEM。它允许您检查搜索、请求和错误消息方面的问题。
改进服务器响应时间
有许多方法可以减少网站或应用程序的服务器响应时间。
更好的网络托管平台可用。
企业应投资于提供一致服务器响应时间的高性能托管平台。避免提供差劲帮助的免费网络托管和网络托管公司。
利用内容交付网络。
内容交付网络(CDN)是通过Internet部署的代理服务器和数据中心网络。当服务器远离目标受众时，加载时间更有可能变慢。因此，公司应该选择最接近其目标市场的服务器。
应该优化数据库。
随着时间的推移，数据库容易积累大量数据，导致服务器响应滞后。定期的数据库优化将避免这些问题。
PHP应该更新。
PHP可以通过执行不需要的进程来消耗服务器的宝贵资源。为减少延迟，使用PHP的企业应定期更新其PHP版本。
减少编码量
网站的响应率主要取决于其代码结构。CSS、JavaScript和外部文件可以成就或破坏网站的性能。尝试通过根据大小和重要性分散JavaScript和CSS文件来减少代码大小。
结论
一个系统节点响应另一个系统节点的请求所需的时间称为响应时间。
在性能测试中，平均响应时间是完成每个往返请求所需的时间。
峰值响应时间帮助我们确定哪些组件可能有问题。
错误率是一个定量统计数据，显示不正确请求的百分比。
0.1秒、1.0秒和10秒是三个关键响应时间值。
Jmeter、Loadrunner和AEM是三种最常用的响应时间测试工具。
有五种方法可以提高服务器响应时间，即更好的虚拟主机平台可用、利用内容交付网络、优化数据库、更新PHP和减少编码量