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Python - 在 Pandas DataFrame 中为无限值显示 True

2023-06-03 01:08:03 465

使用isin()方法为无限值显示True。首先，让我们使用各自的别名导入所需的库-

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个列表字典。我们使用Numpynp.inf设置了无穷大值-

d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

从上面的列表字典创建DataFrame-

dataFrame = pd.DataFrame(d)

为无限值显示True-

res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])

示例

以下是代码-

import pandas as pd
import numpy as np

#列表字典
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

#从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

#检查无限值并显示计数
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count

#为无限值显示TRUE
res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
print"\n Updated DataFrame...\n",res

输出结果

这将产生以下输出-

DataFrame...
      Reg_Price
0   7000.505700
1           inf
2   5000.000000
3           inf
4   9000.757680
5   6000.000000
6    900.000000
7           inf

Infinity values count...
   3

Updated DataFrame...
   Reg_Price
0      False
1       True
2      False
3       True
4      False
5      False
6      False
7       True

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