Python - 在不使用 rename() 的情况下按 Pandas DataFrame 中的索引重命名列名
我们可以轻松地按索引重命名列，即不使用rename().导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个包含3列的DataFrame-
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)现在让我们使用columns.values[0[通过在方括号中设置要更改的列的索引来重命名所有列-
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names" dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost" dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
#重命名列名称
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"
print"\nUpdated DataFrame with new column names...\n",dataFrame输出结果这将产生以下输出-
DataFrame ...
Car Reg_Price Units
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130
Updated DataFrame with new column names...
Car Names Registration Cost Units_Sold
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130热门推荐
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