Python - 按时间过滤 Pandas DataFrame
要按时间过滤DataFrame，请使用loc并在其中设置条件以获取记录。首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建带有日期记录的列表字典-
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
}从上述列表字典创建数据框-
dataFrame = pd.DataFrame(d)
现在，假设我们需要获取在特定日期之后购买的汽车。为此，我们使用loc-
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
#列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
}
#从上述列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
#获取2021年7月15日之后购买的汽车
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
#打印过滤后的数据框
print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF输出结果这将产生以下输出-
DataFrame...
Car Date_of_Purchase
0 BMW 2021-07-10
1 Lexus 2021-08-12
2 Audi 2021-06-17
3 Mercedes 2021-03-16
4 Jaguar 2021-05-19
5 Bentley 2021-08-22
Cars purchased after 15th July 2021:
Car Date_of_Purchase
1 Lexus 2021-08-12
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