如何在 Python 中使用 loc 将列表附加到 Pandas DataFrame？
在Dataframe.loc所使用的标签或一个布尔阵列来访问的一组行和列。我们将使用loc将列表附加到DataFrame。让我们首先创建一个DataFrame。对于我们的示例，数据采用团队排名列表的形式-
#以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] #创建DataFrame并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
以下是要附加的行-
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
使用loc()-以列表的形式附加上一行-
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList
示例
以下是代码-
import pandas as pd #以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] #创建DataFrame并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame #rowtobeappended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] #appendtheaboverowintheformoflistusingloc() dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList #displaytheupdatedataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame输出结果
这将产生以下输出
DataFrame...
Country Rank Points
0 India 1 100
1 Australia 2 85
2 England 3 75
3 New Zealand 4 65
4 South Africa 5 50
5 Bangladesh 6 40
Updated DataFrame after appending a row using loc...
Country Rank Points
0 India 1 100
1 Australia 2 85
2 England 3 75
3 New Zealand 4 65
4 South Africa 5 50
5 Bangladesh 6 40
6 Sri Lanka 7 30