Python - 合并不同长度的数据帧
要合并不同长度的数据帧，我们需要使用该merge()方法。假设以下是我们第一个长度为4的DataFrame-
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))以下是我们的第二个数据帧，长度为6-
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))现在，使用以下命令合并数据帧merge()-
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#CreateDataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
#FindlengthofDataFrame1
print"DataFrame1 length = ", len(dataFrame1)
#CreateDataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
#FindlengthofDataFrame2
print"DataFrame2 length = ", len(dataFrame2)
#mergeDataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes输出结果这将产生以下输出-
DataFrame1 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Jaguar
DataFrame1 length = 4
DataFrame2 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley
DataFrame2 length = 6
Merged data frame...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley热门推荐
10 朋友新年祝福语大全 简短
11 新年祝福语简短大方兔年
12 搬新家礼物祝福语简短
13 同学见面花束祝福语简短
14 五一假期祝福语幽默简短
15 离职欢送敬酒祝福语简短
16 对学弟的祝福语简短
17 考老师辞职祝福语简短
18 祝福语驱散霉运的话简短