Python - 合并不同长度的数据帧
要合并不同长度的数据帧，我们需要使用该merge()方法。假设以下是我们第一个长度为4的DataFrame-
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))以下是我们的第二个数据帧，长度为6-
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))现在，使用以下命令合并数据帧merge()-
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#CreateDataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
#FindlengthofDataFrame1
print"DataFrame1 length = ", len(dataFrame1)
#CreateDataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
#FindlengthofDataFrame2
print"DataFrame2 length = ", len(dataFrame2)
#mergeDataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes输出结果这将产生以下输出-
DataFrame1 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Jaguar
DataFrame1 length = 4
DataFrame2 ...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley
DataFrame2 length = 6
Merged data frame...
Car
0 BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mercedes
4 Jaguar
5 Bentley热门推荐
1 训练狗狗憋尿
2 狗狗追踪训练
3 狗狗训练要多少钱
5 深圳狗狗训练
6 训练狗狗唤回
7 狗狗叫怎么训练
8 狗狗训练班
10 狗狗社会化训练
11 狗狗叫回训练
12 广州狗狗训练学校
13 狗狗训练躺下
14 狗狗随行训练
15 训练狗狗巡回
16 狗狗要怎么训练
17 狗狗喂食训练
18 训练狗狗躺下