如何读取没有标题的 Pandas CSV 文件?
要读取没有标题的CSV文件,我们可以在方法中使用标题read_csv()。
步骤
初始化变量file_path,即CSV文件路径。
使用read_csv方法获取带有制表符分隔符和标题的DataFrame。
打印带有标题的DataFrame。
使用read_csv方法获取带有制表符分隔符且不带标题的DataFrame。要在没有标题的情况下读取,请使用header=0。
打印没有标题的DataFrame。
示例
import pandas as pd file_path = 'test.csv' //带标题 df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', names=['x', 'y', 'z']) print "With headers, the DataFrame is: \n", df //没有标题 df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=0, names=['x', 'y', 'z']) print "Without headers, the DataFrame is: \n", df
CSV文件“test.csv”包含以下数据
x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0输出结果
With headers, the DataFrame is:
x y z
NaN x y z
0.0 5 4 4
1.0 2 1 1
2.0 1 5 5
3.0 9 10 0
Without headers, the DataFrame is:
x y z
0 5 4 4
1 2 1 1
2 1 5 5
3 9 10 0热门推荐
10 对患者生日祝福语简短
11 结婚祝福语简短装备
12 周岁祝福语学生文案简短
13 订婚领证祝福语简短精辟
14 导师获奖祝福语大全简短
15 新婚购房祝福语简短精辟
16 牛年祝福语简短的爱人
17 送芒果的祝福语简短
18 送给学长毕业祝福语简短