Python Pandas - 根据总和从 DataFrame 中过滤列
为了根据列的总和进行过滤，我们使用loc()方法。在这里，在我们的示例中，我们将每个学生的分数相加以获得分数高于400的学生列，即80%。
首先，创建一个包含学生记录的DataFrame。我们有3名学生i.e3列的分数记录-
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})基于列过滤。获取总分高于400的学生-
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
#创建一个包含3列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})
print"Dataframe...\n",dataFrame
#基于列过滤
#招收总分400以上的学生
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
#数据框
print"Updated Dataframe...\n",dataFrame输出结果这将产生以下输出-
Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 2 75 65 65 3 85 45 85 4 88 50 70 Updated Dataframe... Jacob_Marks 0 95 1 90 2 75 3 85 4 88
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