Python Pandas - 根据日期偏移量选择第一段时间序列数据
要根据日期偏移量选择时间序列的第一段，请使用first()方法。首先，使用周期和频率参数设置日期索引。Freq用于频率-
i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')现在，创建一个具有上述索引的DataFrame-
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)从前4天获取行，即4D-
dataFrame.first('4D')示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
#dateindexsetwith5periodsandfrequencyof3days
i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')
#creatingDataFramewithaboveindex
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)
print"DataFrame...\n",dataFrame
#fetchinginitialfewrows
#fetchrowsfromthefirst4days
print"First few rows fetched..\n",dataFrame.first('4D');输出结果这将产生以下输出-
DataFrame...
k
2021-07-15 1
2021-07-18 2
2021-07-21 3
2021-07-24 4
2021-07-27 5
First few rows fetched..
k
2021-07-15 1
2021-07-18 2