Python - 在 Pandas DataFrame 中将一种数据类型转换为另一种数据类型
使用astype()Pandas中的方法将一种数据类型转换为另一种数据类型。导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个数据框。在这里，我们有2列，“Reg_Price”是浮点型，“Units”是int型-
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)检查上面创建的列的数据类型-
dataFrame.dtypes
将两种类型都转换为int32-
dataFrame.astype('int32').dtypes示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast all columns to int32..."
print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype('int32').dtypes输出结果这将产生以下输出-
DataFrame ... Reg_Price Units 0 7000.50570 90 1 1500.00000 120 2 5000.00000 100 3 8000.00000 150 4 9000.75768 200 5 6000.00000 130 DataFrame Types ... Reg_Price float64 Units int64 dtype: object Cast all columns to int32... Updated DataFrame Types ... Reg_Price int32 Units int32 dtype: object
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