Python - Pandas DataFrame 中列值的小数点后的四舍五入位数
要舍入小数点后的位数，请使用Pandas的display.precision属性。
首先，导入所需的Pandas库-
import pandas as pd
创建一个具有2列的DataFrame-
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
}
)使用set_option()方法设置精度。我们已经设置了精度值2-
pd.set_option('display.precision', 2)示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
#CreateDataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
pd.set_option('display.precision', 2)
print"\nUpdated dataframe with rounding decimal values...\n", dataFrame输出结果这将产生以下输出-
DataFrame ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000.50570
1 Lexus 1500.00000
2 Tesla 5000.95780
3 Mustang 8000.00000
4 Mercedes 9000.75768
5 Jaguar 6000.00000
Updated dataframe with rounding decimal values...
Car Reg_Price
0 BMW 7000.51
1 Lexus 1500.00
2 Tesla 5000.96
3 Mustang 8000.00
4 Mercedes 9000.76
5 Jaguar 6000.00