在 Python 中以最少的努力找到路径的程序
假设我们有一个mxn阶的二维矩阵,称为高度。heights[i][j]表示单元格(i,j)的高度。如果我们在(0,0)单元格,我们想要移动到右下角的单元格(m-1,n-1)。我们可以向上、向下、向左或向右移动,我们希望找到一条需要最少努力的路线。在这个问题中,根部努力是路线的两个连续像元之间高度的最大绝对差。所以最后,我们需要找到前往目的地所需的最小努力。
所以,如果输入是这样的
那么输出将是1,因为路由是[2,3,4,5,6]在连续单元格中的最大绝对差为1。
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解-
import heapq def solve(heights): r,c=len(heights),len(heights[0]) queue=[(0,0,0)] while queue: cur=heapq.heappop(queue) c_eff=cur[0] x=cur[1] y=cur[2] if x==r-1 and y==c-1: return c_eff if heights[x][y]=="": continue for dx,dy in [[1,0],[-1,0],[0,1],[0,-1]]: newx=x+dx newy=y+dy if 0<=newx输入
[[2,3,4],[4,9,5],[6,4,6]]输出结果1